【51CTO】-深度学习-Django搭建CNN网络实现图像识别-【附带源码课件】

课程信息

【51CTO】-深度学习课程，通过Django框架搭建CNN网络实现图像识别，课程详细讲解Django与深度学习结合的方法，包括环境搭建、模型训练、API接口开发等，附带源码课件，帮助学员掌握Django与CNN结合进行图像识别的实战技能。

课程目录

├── 1 文本应用程序处理流程.mp4 16.65M├── 2 Web应用程序处理流程.mp4 12.51M├── 3 MVC模式.mp4 43.85M├── 4 MVT模式.mp4 12.32M├── 5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 15.30M├── 6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 19.19M├── 7 Django项目的启动.mp4 28.50M├── 8 Django的工程目录.mp4 48.68M├── 9 VScode开发工具的配置.mp4 22.29M├── 10 Django框架的模板.mp4 31.12M├── 11 Django的第一个入门案例.mp4 17.91M├── 12 Django搭建图书管理项目.mp4 6.05M├── 13 Django图书管理的实现.mp4 35.38M├── 14 Django静态资源的配置.mp4 25.54M├── 15 Django中CSS样式的实现.mp4 11.25M├── 16 使用模板加载静态资源.mp4 78.37M├── 17 Django创建的项目整体流程.mp4 15.25M├── 18 Django创建文件上传工程.mp4 44.50M├── 19 主页面的创建.mp4 25.41M├── 20 单文件上传的实现.mp4 58.71M├── 21 异常信息的处理.mp4 14.59M├── 22 创建多文件上传页面.mp4 20.28M├── 23 多文件上传的具体实现.mp4 14.30M├── 24 多文件上传的视图控制器.mp4 17.27M├── 25 图片上传的实现（一）.mp4 26.36M├── 26 图片上传的实现（二）.mp4 12.90M├── 27 卷积神将网络的基础.mp4 45.35M├── 28 卷积神经网路的组成.mp4 36.88M├── 29 卷积神经网络的计算过程.mp4 46.71M├── 30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4 20.25M├── 31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4 76.15M├── 32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4 20.54M├── 33 CNN实现二分类模型的训练.mp4 42.61M├── 34 CNN实现二分类模型的预测.mp4 46.62M├── 35 Django汽车分类项目的创建.mp4 20.59M├── 36 Django项目的启动.mp4 28.02M├── 37 Django页面的创建和跳转.mp4 30.17M├── 38 Django部署汽车分类项目.mp4 64.96M├── 39 登录界面的添加.mp4 44.60M├── 40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 28.86M└── 资料.7z 100.70M